国家プロジェクト

進行中の国家プロジェクトや終了した国家プロジェクトの詳細をご覧ください。

進行中のプロジェクト

Deep Thought

このプロジェクトは、動的生産チェーン最適化における人工知能活用法の研究、開発、プロトタイプ実装に重点を置いています。

Q-COMIRSE

このプロジェクトの目標は、様々な用途向けの低コストで鉛 (Pb) フリーの新世代量子ドットSWIRセンサのプロトタイプを開発することです。

グリーンセンシングMIR

「グリーンセンシング」プロジェクトは、オンチップ光源を利用して機能統合を高めたフォトニックコンポーネントの製造プロセスを開発し、最適化することを目指しています。

HIOP

このプロジェクトの焦点は、次世代の異種統合に取り組むことです。

DigiQuant

このプロジェクトは、量子コンピューティングアプリケーション用の持ち運びが可能で堅牢な光源を実現するために、レーザーダイオードと関連するドライバシステムの小型化に取り組んでいます。

Tech 4 Trust (T4T)

このプロジェクトの目的は、共同設計された電子およびフォトニックの統合ソリューションを開発することです。

UV-Steril

このプロジェクトは、UV-C LED照射によるエアフィルターシステムの消毒の設計、設定、試験、実証に焦点を合わせたものでした。

SILHOUETTE

このプロジェクトでは、オープンプロセッサシステムのセキュリティソリューションの分野への具体的な応用のために、シリコンベースのフォトニック技術を開発される予定です。

終了したプロジェクト

フロントランナー: 新しいフォトニックプラットフォーム

将来のPIC駆動の製品を可能にする包括的なプラットフォームの実現。このプロジェクトは、製造、成熟したフォトニックPDKとオプトエレクトロニクスの相互統合、デモ装置の開発を対象としています。

DINoLED

このプロジェクトは、水殺菌システムで動作するUV-C LEDの標準化(ドイツDIN)のための基盤を作るために、技術的条件、関連、テストシステム、データ、補完的ソリューションを探るためのものです。

CORSA

このプロジェクトは、UV-Cランプによる新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)の不活性化と人間との親和性を調査するものです。

自動車用HMI

このプロジェクトの目的は、ハードウェアとソフトウェアの共同開発のために、最適な自動車用ワークフローを作り出すことです。結果として生み出される製品は1つのインテリジェントなシステムとして機能し、物体を感知することから物体を理解することへの移行が可能になります。

次世代の医療用センシング

このプロジェクトの目的は、次世代のインテリジェントなバイオセンサと医療センサを開発することです。強化されたセンサソリューションは、重要な測定パラメータの安定性を向上させ、電力消費を大幅に削減します。

EFFEKT

このプロジェクトは、航空宇宙プログラムの下、技術やシステムのデジタルネットワーキングを通じて、効率的なキャビンを開発することを目的としています。

センサフュージョン

このプロジェクトは、初期段階での製品開発におけるセンサフュージョンの課題に対応するためのツールキットを提供することを目的としています。これは、複雑な用途向けのセンサ、エミッタ、ICからなる競争力のあるシステムを実現するのに役立ちます。  

Dieses Projekt wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert. 

2光子吸収

このプロジェクトでは、シリコンフォトダイオードがSWIRの2光子ペアをどのように吸収できるかということを研究しています。

SEED4SYSSIM

このプロジェクトは、電子システムの動作に関係する様々な現象をシミュレーションできるワークフローについて研究する予定です。

接着欠陥のテストとシミュレーション

このプロジェクトでは、接着欠陥の専用シミュレーション手法のモデルを開発する予定です。

リフォーム

このプロジェクトの目的は、エラー特性評価の分野で課題に対応することです。業界で確立された技術概念である走査超音波顕微鏡法の潜在的な発展に焦点を合わせています。

Particle-Sense

このプロジェクトの目的は、コンシューマアプリケーション向けに、高度に統合されて費用対効果が高く、柔軟な粒子センサを開発することです。このプロジェクトは、様々な測定準備の実現可能性の調査、センサの実装と検証が含まれます。

DAKARA

このプロジェクトの目標は、リアルタイムで画像の色と奥行きを向上させ、自動車産業における広範囲の用途に正確な奥行きの情報を提供する超小型でエネルギー効率の高い新しいカメラ行列を開発することです。 

スマートオーディオ:SHOKO

このプロジェクトの目的は、様々な分野に応用できる信号処理用の集積回路(IC)を開発することです。開発されたICは、様々なセンサや機能を統合していることを特徴としています。

ASD

このプロジェクトは、環境音や騒音のセンシングと設計を成功させるために、あらゆる能力を結集しています。これにより、安価でインテリジェントな音響センシングと、強化されたオーディオ環境のアクティブデザインのためにイノベーションの可能性が開かれます。ASDは、COMET Kプロジェクトの第1回募集で成功を収めた「Advanced Audio Processing:高度なオーディオ処理 - AAP」というKプロジェクトの続きであり、コンソーシアムを拡大し、新たなコンテンツに取り組んでいます。

NANOSPEC

Nanospecプロジェクトでは、欧州の7社のパートナー企業が協力して、太陽電池の効率を大幅に向上させる高度なアップコンバーティングシステムを開発しました。主な開発内容は、アップコンバーター材料、使用されるスペクトル領域を広げる2次発光材料との組み合わせ、光子管理のためのフォトニック構造、効率的な太陽電池などです。

IC-MPPE

統合された計算材料、プロセス、製品

RealNano

ウエハスケールでのCMOSベースの3次元集積ナノセンサの製造のための革新的なプロセスチェーンと製造ツールの開発。

Pro to future

認知に関する製品および認知に関する生産システムのための優れた技術。Pro2Futureは、オーストリアのコンピテンスセンタープログラムのCOMET(優れた技術のためのコンピテンスセンター)から公的資金を受けたCOMETセンターと呼ばれるものです。Pro2Futureの中核は、産業界と学会が共同で設立した非常に野心的なプログラムです。

PASSION

シリコンナノフォトニックチップへのレーザー光源の集積は、広範囲の用途で強く求められている機能です。データや電気通信以外にも、光学センシングは応用分野が非常に魅力的です。この研究プロジェクトでは、このような光励起レーザー光源を窒化ケイ素導波路上に実現するために必要な手順を詳しく説明する予定です。

PHELICITI

PHELICITIは、フォトニックと電子のサブシステムを1つの3次元集積チップに相互統合させるという困難な課題に挑んでいます。これには、半導体製造と電気通信の分野の学会、研究センター、2社の産業パートナーが共同プロジェクトとして参加しています。

ToF Excellence

Hochintegrierter Time of Flight Sensor

Im Rahmen von “ ToF Excellence” entwickelt ams einen hochintegrierten, ultraschnellen Time-of-Flight Sensor, der vorwiegend in mobilen Geräten für den Autofokus der Kamera eingesetzt wird. Der laserbasierte Autofokus IC entsteht unter Berücksichtigung eines neuen Halbleiter-Technologieknotens, was eine bessere Performance bei höherer Integrationsdichte der einzelnen Komponenten erlaubt. Dieser Sensor ermöglicht eine deutlich schnellere und zuverlässigere Autofokusierung  der Kamera, als gegenwärtig mittels herkömmlicher Technologien erreichbar ist. Dieses Projekt wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert. 

180/150nm Pilotlinie

Quantitative Analysis

このプロジェクトの対象は、収差補正されたSTEMとHR EELSやEDSを組み合わせた電子デバイス用の多層材料における内部インタフェースの高分解能分析です。そのため、データ取得とデータ分析の両面から様々なアプローチが結果的に洗練され、空間分解能やエネルギー分解能とともに、また定量的な信頼性の観点からも、信頼性と再現性の高いデータセットを提供しています。同時に、TEMの試料作成法は、適切な品質の標本を提供できるように十分に強化および変更されています。