スペクトルセンシングが、厳しい照明条件下において、カメラの「実物忠実な」色恒常性をどのように実現するか

ほとんどのシーンでは、デジタルカメラはメインのRGBイメージセンサーから得られたデータのみを使用して、正しいホワイトバランスを実現できます。しかし、カメラの自動ホワイトバランス機能は、単色の背景が強く目立つシーン、特に青、茶色、ピンク、紫などの背景がある場合、色を正確に再現するのに問題が生じることが知られています。 こうした単色の背景は、不自然な照明条件（屋外の夜明けや夕暮れ、あるいは室内の蛍光灯など）下で、イメージセンサーが「捉えた」色を、人間の目が自然だと認識する色に変換するアルゴリズムを惑わしてしまいます。 

アルゴリズムは、シーン内の被写体の画像から、シーンを照らす光の色プロファイルを推測しようとします。しかし、特定の背景色が優勢な場合、この推測手法は機能しません。解決策は、光源の特徴を特定し、正確に分類できるようにすることであることが判明しています。 光源が特定されれば、ソフトウェアで適切な色補正を適用し、優れたホワイトバランスを実現できます。 

当社の新しいホワイトペーパーでは、マルチチャンネル分光センサーが、太陽光、LED、蛍光灯、およびその他すべての一般的な光源の特有の分光シグネチャを検出できることを示しています。これにより、カメラのアルゴリズムに適切な色補正を適用するために必要な情報を提供します。 

その結果、あらゆる照明条件下で理想的な色恒常性が実現されます。ams OSRAM のスペクトルセンサーを搭載したカメラは、自然な画像を生成することができ、例えば、色恒常性が特に顕著に現れるシーンである人物の顔の写真を、肌の色調を正確に再現して撮影することができます。 また、このセンサーはシーン内の被写体の色を解釈するのではなく、光源のスペクトルシグネチャを検出するため、あらゆる照明条件やあらゆる種類のシーンで機能します。