amsイメージセンサの新しい評価キットにより、民生向けアプリケーションにおける小型カメラのイノベーションを加速 Neue Bildsensor-Evaluierungs-Kits für innovative Lösungen mit Miniaturkameras in Consumer-Geräten
2019/12/19
Raspberry PiおよびArduinoベースのNanEyeC評価キットにより、 VRヘッドセット、スマート照明、住宅／ビルの自動化などに向けた製品における視点追跡、存在検知、物体認識の実装をサポート
NanEyeC Evaluierungs-Kits mit Raspberry Pi und Arduino helfen bei der Implementierung von Eye Tracking, Anwesenheitserkennung und Objekterkennung in Produkten wie Virtual-Reality-Headsets, intelligenter Beleuchtung sowie Haus- und Gebäudeautomatisierung
German version
高性能センサソリューションをグローバルに提供する大手サプライヤーのamsの日本法人amsジャパン株式会社（本社：東京都港区、カントリーマネージャー：岩本桂一）は本日、NanoVisionおよびNanoBerry評価キットを発表しました。これらの評価キットは、amsのNanEyeC小型イメージセンサに基づく革新的なソリューションの開発を直ちに行えるプラットフォームとして機能します。
NanEyeCカメラは、極小の1mm×1mmサイズの表面実装モジュールとして提供される、フル機能搭載のイメージセンサです。小型のフォームファクタながら、最大58フレーム/秒で驚異的な100Kピクセルの解像度を発揮します。NanEyeCは小型、高画質、高フレームレートという他にない組み合わせを備えており、エンドユーザーからカメラが見えてはいけない映像アプリケーションや、非常に狭い空間での利用に適しています。例えば、人気が高まっている仮想現実（VR）ヘッドセットでの視点追跡に理想的です。また、ユーザーの存在検知や、住宅およびビルの自動化（HABA）での空調、家庭用ロボット、機器、スマート照明などの自動電源オン/オフ制御にも使用できます。
存在検知などの低フレームアプリケーションに向けたNanoVisionボード
NanEyeC向けの新しいNanoVisionデモキットはArduino開発プラットフォームをベースにしています。センサのシングルエンドインターフェースモード（SEIM）出力をArm® Cortex®-M7マイクロコントローラーへ接続するために必要なドライバーすべてを搭載しています。また、色再現やホワイトポイントバランスなどの画像処理機能にも対応しています。NanoVisionサポートパッケージを使用することで、開発者は使い慣れたArduinoハードウェア開発環境内で、存在検知などの低フレームレートアプリケーションをより短期間で開発できるようになります。
視点追跡やステレオビジョンシステムなど、より高度な操作に向けたNanoBerryボード
NanoBerry評価キットは、Raspberry PiポートにNanEyeCイメージセンサのアドオンボードを使用します。また、Raspberry Piホストプロセッサーに接続するためのファームウェアを搭載しています。NanoBerryボードを使用すれば、高性能のArm Cortex-A53ベースプロセッサーを活用し、OpenCVライブラリを通じて提供される物体検出、物体追跡、コンピュータービジョン機能といった、より高度な操作を実現できます。
NanoBerryキットは、視点追跡などの高フレームレート、低遅延のアプリケーションに最適のプラットフォームです。NanEye PCビューアへ統合されており、すべてのレジスタと生の画像データへアクセスし、NanEyeCの完全な評価が可能です。
NanoVisionボードはご要望に応じて提供いたします。
NanoBerryキットは、2020年1月7日～10日に米国ラスベガスで開催されるコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）で展示いたします（会場：ベネチアン・タワー、Suite 30-236）。また、このキットは2020年の第一四半期に販売開始いたします。
NanEyeCイメージセンサのキットやサンプルのご注文、また詳細な技術情報については以下をご参照ください。
Premstätten, Österreich (19. Dezember 2019) – ams (SIX: AMS), ein weltweit führender Anbieter von Hochleistungssensorlösungen, hat heute die Evaluierungs-Kits NanoVision und NanoBerry als einsatzbereite Plattformen für die Entwicklung innovativer Lösungen mit dem Miniatur-Bildsensor ams NanEyeC vorgestellt.
Die Kamera NanEyeC ist ein vollausgestatteter Bildsensor, der als SMD-Modul mit Abmessungen von nur 1 x 1 mm geliefert wird. Diese winzige Kamera liefert erstaunliche 100 kPixel Auflösung bei bis zu 58 Bilder/s. Dank der außergewöhnlichen Kombination aus geringer Größe, hoher Bildqualität und hoher Bildrate kann die NanEyeC für Videoanwendungen eingesetzt werden, in denen die Kamera für den Endanwender nicht sichtbar sein darf oder auf äußerst kleinem Raum untergebracht werden muss. So ist sie z.B. ideal für die Verfolgung von Augenbewegungen in den immer beliebteren Virtual-Reality-Headsets. Sie kann auch zur Anwesenheitserkennung von eingesetzt werden, um automatisches Ein- und Ausschalten in Anwendungen der Haus- und Gebäudeautomatisierung (HABA), wie Klimatisierung, Robotik, Hausgeräte und intelligente Beleuchtung, zu unterstützen.
NanoVision-Board für Anwendungen mit niedrigerer Bildrate, z.B. in der Anwesenheitserkennung
Das neue NanoVision-Demokit für die NanEyeC basiert auf der Entwicklungsplattform Arduino. Es enthält alle benötigten Treiber zur Verbindung des SEIM-Ausgangs (Single-Ended Interface Mode) des Sensors mit einem Arm® Cortex®-M7 Mikrocontroller. Es unterstützt außerdem die Bildverarbeitung mit Funktionen wie Farbwiederherstellung und Weißabgleich. Mit dem NanoVision-Support-Package können die Entwickler in kurzer Zeit in der vertrauten Arduino-Hardwareentwicklungsumgebung Anwendungen mit niedriger Bildrate, z.B. für die Anwesenheitserkennung, erstellen.
NanoBerry-Board für anspruchsvollere Funktionen wie Eye Tracking oder Systeme zum räumlichen Sehen
Das NanoBerry-Evaluierungs-Kit arbeitet mit einem NanEyeC-Bildsensor-Board am Port des Raspberry Pi und umfasst Firmware für die Schnittstelle zum Hostprozessor des Rechners. Entwickler können mit dem NanoBerry-Board den Hochleistungsprozessor auf der Basis des Arm Cortex-A53 nutzen, um mit den Funktionen der OpenCV-Bibliothek anspruchsvollere Operationen wie die Objekterkennung, die Objektverfolgung und das Computersehen auszuführen.
Das NanoBerry-Kit ist eine gut ausgestattete Plattform für Anwendungen mit hoher Bildrate und geringer Latenz, z.B. die Verfolgung von Augenbewegungen. Die Integration in den NanEye-PC-Viewer erlaubt die umfassende Evaluierung der NanEyeC mit Zugriff auf alle Register und Roh-bilddaten.
Das NanoVision-Board steht den Kunden ab sofort auf Anfrage zur Verfügung.
ams zeigt das NanoBerry-Kit im The Venetian Tower, Suite 30-236, bei der CES in Las Vegas, NV, vom 7. bis 10. Januar 2020. Das Kit wird im ersten Quartal 2020 verfügbar werden.
Weitere technische Informationen zum Bildsensor NanEyeC finden Sie online unter https://ams.com/cmos-micro-camera-module.