유럽 프로젝트

인공지능(AI)이 지원하는 새로운 전천후 멀티센서 인식 시스템 개발로 모든 가시성과 기상 조건에서 자동 이동이 가능하며 이 기술을 최초의 고도로 자동화된 주행 레벨인 SAE L4에 도입합니다. 처음으로, 낮은 가시성 조건에 대한 새로운 인공지능 인지 처리 체계를 기반으로 하는 단일 프로젝트에서 고해상도 적응형 멀티 센서 제품군이 개발될 예정입니다. 그 결과 실질적으로 모든 조명 환경에서 작동하는 견고하고 내결함적 인지 시스템 기능이 개발됩니다.

프로젝트의 목적은 가능한 가장 높은 신호 대 잡음비를 가진 기존의 틀에서 벗어난 실리콘 센서를 개념적으로 개발하고 시연하는 것입니다. 필요 시간 및 스펙트럼 분해 측정 기술을 갖춘 최신 모바일 기기(스마트폰, 시계 등)용 광학 근접 센서를 개발하여 감지할 수 없는 디스플레이 교란에 대한 계량학적 보증을 달성합니다.

SPECTRE 프로젝트의 목표는 고정밀 필터 기능, 확장된 UV 범위, 시야각 180°, 최대 높이 0.7mm의 스펙트럼 센서용 온칩 디퓨저를 갖춘 새로운 간섭 필터를 개발하는 것입니다. 픽셀 / 채널 거리가 줄어들고 패키지가 간소화되어 뛰어난 가격 대비 성능 비율을 제공합니다. 또한 세계 최초의 멀티존 스펙트럼 센서가 개발되어 혼합 광원, 다양한 조명 환경이나 지배적인 색상 영향을 받는 물체가 있는 장면에서도 뛰어난 자동 화이트 밸런스를 구현할 수 있습니다.

OSEP(Optical Sensors Excellence Program)는 주변광 측정 및 3차원(3D) 객체 거리 감지를 위한 고급 포토다이오드(PD)를 개발하는 것을 목표로 하며, 여기에는 직접 비행시간 거리측정(dToF) 기술이 포함됩니다. 이 센서는 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)에 적용됩니다.
OSEP 프로젝트는 PD 개발 외에도 PD 및 집적 회로를 위한 반도체 제조 공정 최적화에 중점을 둡니다. 이러한 최적화를 통해 센서가 필요로 하는 광전자 성능의 특성에 도달하게 됩니다. 혁신적인 시스템 통합 개념은 성능 매개변수를 특정 애플리케이션에 맞게 조정하여 약 25%에 해당하는 상당한 비용 절감을 가져옵니다.

OLYMPOS 프로젝트는 새로운 모듈형 플랫폼 개발과 최첨단 자기 및 유도 위치 센서 개발에 중점을 둘 것입니다. 이 모듈형 플랫폼 아키텍처는 고성능 센서를 만드는 데 유연하고 확장가능한 기반을 제공합니다. 새로운 플랫폼 개념과 위치 센서는 자기 센서 1개와 유도 센서 2개로 구성된 3개의 데모로 검증되고 있습니다. 모듈형 접근방식을 활용하여 이 프로젝트는 통합 프로세스를 간소화하고 복잡한 자동차 센서의 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 최첨단 기술과 혁신적인 설계 기술을 활용하여 이 프로젝트는 위치 센서의 기능적 안전성, 정확성, 비용효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이러한 발전은 자동차 애플리케이션에서 위치 센서의 전반적인 성능과 안정성에 기여할 것입니다.

이 프로젝트는 광전자 구성요소를 위한 디지털화된 실험 파일럿 라인(백엔드 기술 연구실)에서 디지털 트윈 개념을 구현합니다. 결함을 감지하고 특성화 구성요소에 명확하게 할당할 수 있는 인라인 가능성 시스템과 AI 프로세스가 개발됩니다. 서로 다른 유형의 결함이 있는 두 개의 데모가 설정되고 특성화되어 개별 정보에 대한 디지털 정보가 디지털 트윈의 유한 요소 모델을 구축하기 위한 기초로 사용됩니다. 마지막으로 리얼 트윈(real twins)은 가속 신뢰성 및 내구성 테스트에서 노화되어 내장된 오류 및 결함 측면에서 발생하는 모든 오류를 완전히 알려진 구성요소 특성과 상관시킵니다.

이 프로젝트는 가시광선 레이저를 도파관에 통합하여 다색 간섭성 광원과 스트레치 대상 광자 집적 회로(PIC)를 구현하는 것을 목표로 합니다. ams OSRAM의 과제는 변형된 레이저 다이오드('이득 요소')를 개발하고 SiNx 도파관 매트릭스 소재로 이종 통합(hetero-integration)하는 것입니다. 이를 위해서 레이저 다이오드의 소형화와 웨이퍼 수준 공정 개발이 ​​필요합니다.

QPIC - Quantum Photonic Integrated Components는 미래의 양자 컴퓨팅 기술을 탐색하기 위한 양자 Valley Lower Saxony 프로그램 내의 프로젝트입니다. 이온 트랩에서 금속 원자의 이온 상태를 활용하여 해당 양자 상태를 구현합니다. 가장 큰 과제는 양자 기술을 위한 광자 구성요소를 개발하는 것입니다. 즉, 통합 도파관, 전기 광학 변조기, 청색 및 UV 스펙트럼 범위의 반도체 레이저입니다. 개별 구성요소는 파장, 선폭 및 안정성 측면에서 매우 까다롭고 이전에는 달성하지 못했던 사양을 충족해야 합니다.

이 프로젝트의 목표는 생명 과학 분야에의 응용을 위한 현재의 최첨단 실리콘 질화물(SiN) 광자학 파일럿 라인을 개선하는 것입니다. 본 프로젝트는 복잡한 밀도 집적 광자 집적 회로(PIC)를 위한 가시적 범위에서 검증된 CMOS 호환 SiN 기술 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다.

본 프로젝트는 조기 진단이 요구되는 의학분야에서 비침습적 광학 생검을 위한 생체 내 3D 영상 기술을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 차세대 광 간섭성 단층촬영기술(OC) 시스템을 추진하고 OCT 사용을 POS 진단에서 널리 채택되도록 변화시킬 것입니다.

ATHENIS_3D는 최고 200C의 온도와 최대 200V의 전압을 포함한 가장 가혹한 자동차 운행 조건을 위해 첨단 More than Moore 장치 및 More Moore 장치(90nm 및 14nm CMOS)를 Through Silicon Vias (TSV) 및 웨이퍼 레벨 패키징(WLP)과 통합한 업계 최초의 3D 통합 기능을 제공합니다. 통합으로 인한 비용 절감, PCB 면적의 5배 감소의 효과가 있습니다.

본 프로젝트는 의료 진단 및 지속 가능한 농업과 같은 다양한 애플리케이션에 대한 현재의 최첨단 시스템 수준 이미지 캡처를 향상시키기 위해 입증된 트랙 기록을 가진 주요 파트너를 통합합니다. 컨소시엄은 새로운 이미지 센서를 설계할 뿐만 아니라 새로운 실리콘 및 시스템 레벨 개발에 집중할 것입니다.

이 프로젝트의 목표는 스트립과 전자 판독 장치로 구성된 일회용 저비용 전자 간이 검사 시스템을 개발하는 것입니다. 이러한 유형의 솔루션은 실험실 환경에서 코로나 19 테스트를 필요 지점으로 가져올 수 있습니다.

본 프로젝트는 반사 측정을 위한 센서와 LED를 갖춘 재사용 가능한 리더를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 새로운 전자 신속 검사는 진행 중인 코로나 19 팬데믹을 모니터링하고 완화하는 데 있어 국내 및 EU 수준에서 보건당국을 지원할 수 있습니다.

EU가 후원하는 Eniac 프로젝트는 태양광 전력 공급을 효율적으로 관리하고 최적화된 신뢰할 수 있는 저비용, 예측 가능한 성능을 제공하는 리튬 배터리 팩 시스템을 설계하고 개발할 것입니다. 따라서 BATTMAN 프로젝트는 필수 요소에 초점을 맞춘 실험적인 태양광 발전, 오프 그리드 가로등을 목표로 합니다. 프로젝트에서 명시, 시뮬레이션, 설계, 프로토타입, 시연 및 검증 작업을 수행합니다.

이 프로젝트의 목표는 모션 제어 이미지 획득으로 생성되는 데이터 양을 크게 줄이는 캡슐 내시경을 개발하는 것입니다. 이는 저장된 데이터 양으로 인해 의사의 신속한 검사 평가가 가능하며 고해상도 카메라를 사용하여 진단을 개선하고 이미지 데이터를 캡슐에 저장하여 취급이 용이하다는 것을 의미합니다.

본 연구의 목적은 자동차 애플리케이션을 위한 통합 혼합 신호, 고전압(HV) 및 고온(HT) 스마트 전력 IC에서 파괴 기판 커플링 효과를 빠르게 모델링하고 시뮬레이션하기 위한 새로운 컴퓨터 지원 설계 방법론을 개발하는 것입니다.

ENIAC JU 프로젝트 EPP는 연구, 개발 및 혁신을 결합하여 초기 단계의 산업 구현에 의한 시장 준비 상태를 입증했습니다. 수행할 작업은 300mm 웨이퍼를 기반으로 한 차세대 전력 반도체 개발, 파일럿 라인 제조로 필요한 기술 설정, 광범위한 ENIAC 그랜드 챌린지 적용 분야에 대한 신뢰할 수 있는 솔루션 시연 등이 포함되어 있습니다.

ESTRELIA 플랫폼은 배터리 관리 시스템 설계를 위한 기술과 기능의 상당한 발전을 가능하게 할 것입니다. 기본적으로 배터리 관리 시스템에 초점을 맞춘 접근 방식이지만 다른 한편으로는 차량에 비용 효율적인 시스템 통합도 가능합니다.

MATTHEW 프로젝트의 목표는 모바일 장치에서 새로운 애플리케이션과 서비스를 가능하게 하는 것입니다. 능동적 변조를 통해 현재의 수동적 근거리 무선 통신 전송 기술의 한계를 극복하고 나노와 같은 하나의 보안 주체로부터 역할을 교환하는 새로운 방법을 제공할 것입니다. nanoSIM 또는 microSDTM 카드를 새로운 보안 및 개인 정보 보호 접근 방식을 사용하는 다른 카드로 대체합니다.

PLASMOfab은 광학적 및 전자적 통합을 통합하기 위한 수단으로 일반 평면 통합 프로세스에서 CMOS 호환 플라스모닉을 개발하는 것을 목표로 합니다. PLASMOfab은 웨이퍼 스케일 통합을 사용하여 저렴한 비용, 대량 제조 및 강력한 PIC의 높은 수율을 시연합니다. 새로운 통합 기술은 광학 송신기 및 바이오센서 모듈의 플라즈모닉스에 의해 가능하게 되는 향상된 광물질 상호 작용의 엄청난 이점을 이루어 낼 것입니다.

MIRAGE는 미래에 대비할 수 있는 유연한 3D "광학 엔진"의 개발을 통해 새로운 다중화 개념을 도입하는 테라비트 광학 상호 연결을 위한 비용 최적화 부품 구현을 목표로 합니다. MIRAGE는 유럽의 주요 8개 대학, 연구 센터 및 기업을 한데 모은 3년 간의 포토닉 통합 협업 프로젝트입니다. 본 프로젝트는 2012년 10월에 시작되었으며 제7차 프레임워크 프로그램(FP7)을 통해 유럽위원회가 공동 자금을 지원합니다.