3D 감지

ams OSRAM의 IP 및 기술 전문성은 AR/VR 및 자동 초점과 같은 다양한 모바일 애플리케이션의 시장 출시 속도를 높이는 3D 감지의 진화를 선도하고 있습니다.

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3D 감지의 신뢰할 수 있는 파트너

모바일 제조업체는 증강 현실과 같은 차별화된 3D 적용분야를 통해 어떻게 더 간단하고 빠르게 시장에 출시할 수 있습니까?

최첨단 수직 캐비티 표면 방출 레이저(VCSEL)와 단일 광자 포토 다이오드(SPAD) 기술과 고유한 광학 설계 및 패키징 전문 기술을 결합한 ams OSRAM은 가장 까다로운 대용량 모바일 플랫폼을 위해 동급 최고로 안정적인 성능을 제공합니다. ams OSRAM 기술은 모든 3D 감지 기술(ToF, 액티브 스테레오 비전, 구조화 조명)을 지원하며 포트폴리오에는 구성 요소, 모듈 및 시스템 참조 설계가 포함됩니다.

1D(또는 단일 구역) ToF 센서는 존재 감지에 최적화되었으며 3D 감지를 위한 전체 ams OSRAM 솔루션의 일부입니다. 얼굴 인식, 증강 현실, 3D 개체 스캔 및 3D 이미지 랜더링과 같은 애플리케이션은 물론 기타 산업 및 자동차 적용분야도 ams OSRAM 3D 감지 솔루션의 혜택을 보게 될 것입니다.

ams OSRAM의 3D dToF는 보급형에서 주력 제품에 이르기까지 모바일 기기에 사용할 수 있는 완전한 3D 감지 솔루션을 제공합니다. 고성능, 저전력(<300mW) dToF 감지 시스템은 까다로운 조명 조건에서 증강 현실, 카메라 향상 및 카메라 자동 초점 지원 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. ams OSRAM은 또한 모바일에서 컴퓨팅, 로봇 공학, 액세스 및 결제 애플리케이션 영역으로 첨단 3D 감지 솔루션과 전문 지식을 발전시켰습니다.

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3D 비전 시스템

3D 비전 시스템 투광 NIR

PMSIL Plus 투광 조명기의 지원을 통해 얻은 근적외선 이미지입니다. 이 이미지는 3D 이미지 데이터와 융합되는 2D 이미지 분석에 사용됩니다.

도트 NIR

도트 프로젝터의 지원을 통해 얻은 근적외선 이미지이다. 도트 패턴이 이미지의 대비를 향상시켜 모든 조명 조건에서 대비가 낮은 개체에 대한 양호한 깊이 맵을 제공합니다.

깊이 맵

ams OSRAM의 얼굴 인식은 사용자 얼굴의 깊이 맵 정보를 사용합니다. 얼굴 깊이 맵은 3차원 공간에 매핑된 수천 개의 좌표 집합으로, 사용자 전면의 단일 지점에 대한 사용자의 머리 표면 윤곽을 묘사합니다. 이 깊이 맵은 사용자 얼굴의 레퍼런스 깊이 맵과 비교되어 사용자 인증에 사용될 수 있습니다. 재구성된 3D 이미지는 케이스별(예: 안면 인식) 처리를 위해 응용 소프트웨어에 전달됩니다.

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모바일 증강 현실을 위한 3D 다이렉트 ToF

ams OSRAM은 모바일 기기에 후면 3D dToF(direct Time-of-Flight) 감지를 지원하는 광학 감지, 장면 재구성, RGB 카메라 통합에 이르는 완벽한 기술을 제공합니다. 이 기술은 다른 경쟁 업체 보다 더 높은 범위와 더 낮은 전력 소비를 목표로 하고 있습니다.

ams OSRAM의 3D 광학 감지 솔루션을 SLAM(위치 측정 및 동시 지도화) 및 3D 이미지 처리를 위한 소프트웨어와 통합함으로써 제조업체는 모바일 기기에서 AR 기능을 더 빠르고 간단하게 구현할 수 있는 옵션을 제공합니다. 고성능의 저전력 dToF 감지 시스템은 3D 환경 및 개체 스캔, 카메라 이미지 향상 및 어두운 환경에서 카메라 자동 초점 기능도 지원합니다.

동급 최고의 기술을 결합한 이 새로운 3D dToF 시스템은 고출력 적외선 VCSEL 어레이, 도트 패턴 광학 시스템 및 고감도 센서를 포함합니다.

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액티브 스테레오 비전

스테레오 매칭 알고리즘은 균일한 색상, 저텍스처, 특징이 없는 표면에서는 일치점을 찾지 못할 수 있습니다. 패시브 스테레오 비전 시스템은 주변광에 의지하여 이미지를 캡처하기 때문에 어두운 곳에서는 성능이 좋지 않습니다. 액티브 스테레오 비전은 최적 성능을 위해 ams OSRAM Belago 도트 프로젝터와 같은 추가적인 패턴 조명 프로젝터를 포함하여 특징점 추출과 저조도에서의 성능을 향상시킵니다. 조명이 현장의 광 강도와 특정점 수를 증가시켜 일반적인 시스템 제한 문제를 해결합니다.

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