ams OSRAM은 AI 전환을 위해 마이크로소프트와 협력하며, 사내 전반에 걸쳐 코파일럿(Copilot)의 활용을 확대하고 있다

ams OSRAM의 지식 근로자 중 4분의 3 이상이 Microsoft Copilot을 활용하고 있습니다.

인공지능은 단편적인 시범 운영을 통해 기업에서 부가가치를 창출하는 것이 아니라, 기술, 조직, 인력을 종합적으로 다루는 명확한 전략적 접근을 통해 그 가치를 실현합니다. 핵심은 명확한 플랫폼 전략, 목표 지향적인 역량 강화, 그리고 신뢰를 구축하는 거버넌스를 바탕으로 AI를 안전하고 책임감 있게, 대규모로 일상 업무에 통합하는 것입니다. 

ams OSRAM은 전사적 AI 도입이 어떻게 성공할 수 있는지 보여주고 있습니다. 전 세계적으로 사업을 영위하는 이 기업은 AI 전환을 주도하기 위해 마이크로소프트와 협력하고 있습니다. 

ams OSRAM은 기술적, 조직적 측면은 물론 규제적 측면까지 아우르는 전사적 AI 전략을 통해 종합적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 이를 통해 회사는 체계적인 방식으로 인공지능을 확장하고 조직 전반에 지속 가능하게 정착시킬 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 

“Accelerate AI” 이니셔티브의 일환으로, 이 회사는 초기 단계부터 Microsoft Copilot을 전략적 플랫폼으로 채택하기로 결정했습니다. 목표는 전문가 팀에서만 인공지능을 선별적으로 사용하는 것을 넘어, 가능한 한 많은 직원에게 안전하고 실용적인 접근성을 제공하는 것입니다. 

이를 달성하기 위해 ams OSRAM은 포괄적인 역량 강화 접근 방식을 채택하고 있습니다. 여기에는 웹 기반 기초 교육, 사내 AI 어워드 대회, 개별 전문 분야에 대한 심화 교육은 물론, 자사 AI 아카데미를 통한 고급 학습 프로그램이 포함됩니다. 이 프로그램은 중앙 AI 정보 허브, 경험 공유를 위한 커뮤니티 활동, 그리고 모든 기능 및 사업부 전반에 걸친 AI 리더 네트워크로 보완됩니다.

ams OSRAM의 IT 데이터 및 AI 부문 책임자인 마르쿠스 플라체크(Markus Placzek) 박사는 다음과 같이 강조합니다. “Accelerate.AI를 통해 우리는 ams OSRAM 내에서 인공지능을 폭넓게 활용할 수 있도록 하고, 실질적인 부가가치를 창출하는 모든 분야에 이를 도입하고자 합니다. 마이크로소프트와의 협력을 통해, 우리는 AI를 핵심 프로세스에 점진적으로 통합하여 경쟁력을 지속 가능하게 강화할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.”

이행 및 거버넌스에 대한 명확한 집중을 바탕으로 한 강력한 도입

이러한 접근 방식의 성공은 도입률에서도 드러납니다. 현재 ams OSRAM 사무직 및 지식 근로자의 4분의 3 이상이 이미 Microsoft Copilot을 사용하고 있습니다. 이러한 광범위한 도입은 직원들에게 인공지능 활용 방법을 체계적으로 안내하는 명확하게 구조화된 지원 개념의 결과입니다. 교육 프로그램, 커뮤니티 활동, 중앙 연락 창구는 일상 업무에서 Copilot 사용을 적극적으로 장려하고 지속적인 발전을 뒷받침합니다. 

ams OSRAM에서는 거버넌스 구조가 단순히 후속 단계에서 구현되는 것이 아니라, 초기 단계부터 AI 전략의 필수적인 부분으로 자리 잡고 있습니다. 데이터 보안, 데이터 개인정보 보호, 책임 있는 AI 분야의 명확한 프레임워크는 조직 전반에 걸쳐 이 기술을 안전하고 책임감 있게 배포할 수 있는 기반을 제공하며, 실무에서 확장 가능한 구현을 뒷받침합니다.

마이크로소프트 오스트리아의 총괄 매니저인 허먼 에를라흐(Herman Erlach)는 다음과 같이 말합니다. “AI를 성공적으로 확장하는 것은 개별 기술보다는 명확한 전략적 리더십과 체계적인 실행에 더 달려 있습니다. ams OSRAM은 명확한 플랫폼 결정, 목표 지향적인 직원 역량 강화, 책임감 있는 안전 장치가 어떻게 조직 전반에 걸쳐 AI를 광범위하고 지속 가능하게 정착시킬 수 있는 여건을 조성하는지 보여주고 있습니다. 중요한 것은 방향을 제시하고, 신뢰를 구축하며, 구성원들이 이 여정에 동참하도록 이끄는 것입니다. 이것이 바로 조직이 비즈니스와 더 넓은 기업 차원 모두에 지속적인 가치를 창출하는 방법입니다.”

측정 가능한 부가가치를 창출하는 구체적인 활용 사례

광범위한 기반 구축과 더불어, ams OSRAM은 이미 오늘날 다양한 사업 분야에서 구체적인 AI 활용 사례를 구현하고 있습니다. 한 가지 예로, Microsoft Azure AI Services를 기반으로 제품 데이터 시트를 10개 언어로 자동 번역하는 사례가 있습니다. 이는 프로세스를 확장하고, 수작업 부담을 줄이며, 콘텐츠의 품질과 일관성을 한층 더 향상시키는 데 도움이 됩니다. 

또 다른 주요 활용 사례는 생산 현장 운영을 위한 이른바 ‘유지보수 어시스턴트(Maintenance Assistant)’입니다. 이 시스템은 기계가 정지하거나 공정이 중단되는 순간에 직원들에게 정확한 관련 정보를 제공합니다. 이 활용 사례는 현재 규모를 확대하며 다른 제조 분야로 점진적으로 확장되고 있습니다.

기술, 조직, 문화를 조화롭게 접근

ams OSRAM과 마이크로소프트 간의 협업은 글로벌 산업 기업에서 인공지능을 어떻게 단계적으로 확대해 나갈 수 있는지, 즉 광범위한 직원 역량 강화부터 제조, 제품 관리 및 기타 핵심 기능 분야의 구체적인 비즈니스 적용에 이르기까지를 인상적으로 보여줍니다. ams OSRAM이 추구하는 접근 방식은 한 가지 사실을 분명히 보여줍니다. 성공적인 AI 전환은 기술, 조직, 기업 문화를 동시에 고려할 때 비로소 시작된다는 점입니다.

‘유지보수 어시스턴트(Maintenance Assistant)’ 활용 사례에 대한 자세한 내용은 여기에서 팟캐스트를 들어보세요. 제조업을 위한 신뢰할 수 있는 AI 구축: ams OSRAM의 유지보수 챗봇 이니셔티브 내부 이야기