Einführung eines winzigen, ultrapräzisen Temperatursensors heizt den Markt für Gesundheits-Wearables an
Ermöglicht Temperaturgenauigkeit in medizinischer Qualität, optimiert für kompakte, stromsparende Gesundheits-Wearables
Der AS6223 ist ein winziger digitaler I²C-Temperatursensor (0,82 mm × 0,82 mm × 0,355 mm), der speziell für Wearables optimiert wurde. Er bietet eine Genauigkeit von ±0,09 °C im Bereich der Raum- und Körpertemperatur bei extrem geringem Stromverbrauch (6 µA im aktiven Betrieb, 0,1 µA im Standby-Modus) und ermöglicht eine einfache Integration in kompakte Geräte für den medizinischen Bereich, die Gesundheitsfürsorge und das Internet der Dinge (IoT).
Mit der Einführung des AS6223 lässt sich hochpräzise Temperaturmessung nun in eine noch breitere Palette von tragbaren Gesundheitsgeräten integrieren. Dieser digitale Temperatursensor ist klein, präzise und arbeitet mit einer Leistung im Mikrowattbereich. Er eignet sich daher besonders für medizinische Pflaster, Smartwatches und Smart-Ringe, bei denen Platz, Genauigkeit und Energieeffizienz entscheidend sind.
Wenn ein Patient mit Unwohlsein in eine medizinische Einrichtung kommt, ist die Messung der Körpertemperatur eine der ersten diagnostischen Untersuchungen. Vitalparameter wie Herzfrequenz und Sauerstoffsättigung liefern wichtige Informationen, doch die Kerntemperatur bleibt einer der grundlegendsten Indikatoren bei der medizinischen Beurteilung.
Aus diesem Grund wächst das Interesse an tragbaren Technologien zur Gesundheitsüberwachung, die auf zuverlässiger Temperaturmessung basieren. Mit medizinischen Pflastern, Smartwatches und Smart-Ringen wird die kontinuierliche Aufzeichnung physiologischer Parameter möglich – und die Temperatur spielt eine zentrale Rolle bei der aussagekräftigen Interpretation der Daten.
Mit der Weiterentwicklung der Wearable-Technologie wird eine genaue Temperaturüberwachung rund um die Uhr für verschiedene fortgeschrittene Anwendungsfälle unerlässlich:
- Früherkennung von gesundheitlichen Veränderungen durch die Kombination von Multisensordaten mit KI-Algorithmen
- Unterstützung von Stoffwechsel- und Glukoseüberwachungssystemen, bei denen die Temperaturkompensation die Genauigkeit erhöht
- Bereitstellung von Kontextinformationen für die Analyse von Aktivität, Schlaf und zirkadianem Rhythmus
- Verbesserung der Insulinabgabe im geschlossenen Regelkreis, wobei Temperaturdaten die Kalibrierung von kontinuierlichen Glukosemonitoren verbessern
Um diese Anwendungen zu unterstützen, benötigen Wearables Temperatursensoren, die in Gehäuse im Millimeterbereich passen, ohne dabei an Präzision oder Batterielaufzeit einzubüßen. Neben der Temperaturmessung stützt sich das breitere Ökosystem auch auf Komponenten wie Leuchtdioden, Fotodioden, optische Frontends und analoge Frontend-ICs, die die Grundlage für viele Vitalparameter-Überwachungssysteme bilden.
Die wichtigsten Merkmale im Überblick
Gehäusegröße: 0,82 mm × 0,82 mm (WLCSP)
Genauigkeit: ±0,09 °C im Temperaturbereich von 20 °C bis 42 °C
Schnittstelle: I²C, Unterstützung für mehrere Adressen
Anzahl der Pins: 4
Betriebsstrom: 6,0 µA
Standby-Strom: 0,1 µA
Die wichtigsten technischen Vorteile: ultrakleiner Platzbedarf für kompakte Systemdesigns
Mit Abmessungen von nur 0,82 mm × 0,82 mm lässt sich der AS6223 in flexible Leiterplatten, Smart Textiles oder dünne medizinische Pflaster integrieren. Seine äußerst kompakte Bauform schafft zusätzlichen Platz für Antennen, Batterien oder andere für das Design entscheidende Komponenten.
Hohe Präzision bei Körpertemperaturmessung
Bei typischen Körpertemperaturen um 37 °C erreicht der AS6223 eine Genauigkeit von ±0,09 °C und erfüllt damit die Anforderungen an die Temperaturmessung im medizinischen Bereich. Diese Präzision ist für Anwendungen wie die kontinuierliche Gesundheitsüberwachung, die Blutzuckermessung und fortgeschrittene physiologische Analysen unerlässlich.
Vereinfachte Integration und schneller Entwurf
Dank seines vierpoligen Anschlusses und der digitalen I²C-Schnittstelle lässt sich das Gerät problemlos in eine Vielzahl von mikrocontrollerbasierten Systemen integrieren. Die vollständige Werkskalibrierung hilft Entwicklern, Entwicklungszyklen zu verkürzen und die Produktion zu optimieren.
Äußerst geringer Stromverbrauch
Mit einem Betriebsstrom von 6,0 µA und einem Standby-Strom von 0,1 µA sorgt der Sensor für eine lange Batterielebensdauer in Wearables, Einweg-Pflastern und IoT-Knoten mit begrenzter Energieversorgung.
Industrielle Anwendungen: AS6219 für erweiterte Reichweiten und raue Umgebungen
Für Anwendungen, die größere Betriebsbereiche oder eine höhere Robustheit erfordern – wie beispielsweise die Überwachung der Kühlkette, HLK-Anlagen, Gebäudeautomation oder das industrielle IoT – bietet der AS6219 eine geeignete Alternative mit hoher Genauigkeit über einen größeren Temperaturbereich.
AS6223 vs. AS6219 auf einen Blick
| Funktion / Parameter | AS6223 (Wearables) | AS6219 (Industrie / HLK / Kühlkette) |
|---|---|---|
| Gehäusegröße | 0,82 × 0,82 mm | 1,5 × 1,0 mm |
| Genauigkeit bei Körpertemperatur | ±0,09 °C | 0,99 °C |
| Typische Anwendungsfälle | Wearables, Pflaster, Smart-Ringe | Gebäudeautomation, HLK, Kühlkette |
| Betriebstemperatur | Optimiert für Körpertemperatur | Erweiterter industrieller Bereich |
| Stromverbrauch | Extrem niedrig | Niedrig |
| Schnittstelle | I²C | I²C |
Beginnen Sie mit der Evaluierung: AS6223 Evaluierungskit
Die Temperaturmessung gewinnt in den Bereichen Gesundheitsüberwachung, Medizin, Industrie und Automatisierung zunehmend an Bedeutung. Bausteine wie der AS6223 und der AS6219 vereinen kompakte Bauform, Genauigkeit und geringen Stromverbrauch und unterstützen so Ingenieure bei der Entwicklung von Systemen der nächsten Generation.
Ingenieure können die Leistungsfähigkeit und das Integrationsverhalten der Bausteine mit speziellen Evaluierungstools untersuchen: AS6223-Evaluierungskit
Darüber hinaus sind Evaluierungskits für weitere digitale Temperatursensoren aus dem Portfolio erhältlich; Details zur gesamten Produktpalette und den entsprechenden Evaluierungstools finden Sie auf der Seite zum Temperatursensor-Portfolio.