Zuverlässiger Partner für die Kameraoptimierung

Jedes Bild optimieren

Wie erfassen moderne Bildgebungssysteme natürliche Farben unter wechselnden Lichtverhältnissen? Wie können Kamerasysteme zwischen Sonnenlicht, künstlichem Licht und gemischten Lichtverhältnissen unterscheiden? Wie fokussieren Kameras sofort auf das richtige Objekt und liefern professionelle Bildqualität in kompakten Geräten mit begrenzter Leistungsaufnahme? 

Technologien zur Kameraoptimierung helfen modernen Bildgebungssystemen dabei, die Farbwiedergabe, die Autofokusleistung, die Belichtungssteuerung und die allgemeine Bildqualität zu verbessern. Durch die Kombination von Farberkennung, Umgebungslichtmessung, Flimmererkennung und Tiefenerkennung können Kameras ihre Umgebung besser erfassen und die Bildaufnahme unter den unterschiedlichsten Bedingungen kontinuierlich optimieren. 

ams OSRAM bietet ein umfassendes Portfolio an optischen Sensortechnologien zur Kameraoptimierung.  

Lichtquellenerkennung und Farberfassung

Verschiedene Lichtquellen erzeugen unterschiedliche Farbspektren. Die Erkennung, ob eine Szene von Sonnenlicht, LED-Beleuchtung, Leuchtstofflampen oder gemischten Lichtverhältnissen beleuchtet wird, ist entscheidend für eine präzise Bildwiedergabe. Farbsensoren ermöglichen es Kamerasystemen, Umgebungslichtquellen zu analysieren, den automatischen Weißabgleich zu optimieren und eine natürliche Farbwiedergabe unter wechselnden Umgebungsbedingungen zu gewährleisten. 

Beispiele hierfür sind der hochpräzise XYZ-Farbsensor TCS3530 und der Spektralsensor TCS3448 mit XYZ-Funktion zur Lichtquellenerkennung und spektralen Rekonstruktion. Diese vereinen kompakte Bauformen mit fortschrittlichen Farberfassungsfunktionen für mobile Bildgebungsanwendungen. 

Autofocus LDAF bokeh Auto white balance Flicker detection Color detection Folded path Flash Photography
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Erfassung von Umgebungslicht und Flimmern 

Die Umgebungslichtmessung liefert Echtzeitinformationen über die Lichtverhältnisse in der Umgebung und hilft Kamerasystemen dabei, die Belichtungseinstellungen und die Bildqualität zu optimieren. Die integrierte Flimmererkennung, wie sie beispielsweise beim RGB-Farbsensor TCS3410 (ams TCS3410 Farb- und Flimmererkennungssensor – Umgebungslicht-, Farb-, Spektral- und Näherungssensoren | ams OSRAM) zum Einsatz kommt, trägt zusätzlich dazu bei, durch künstliche Lichtquellen verursachte Bildartefakte zu reduzieren. 

Der TSL2585 vereint Umgebungslicht-, UVA- und Flimmererkennung in einem kompakten Gehäuse, das für Smartphones, Wearables und Smart-Brillen mit begrenztem Platzangebot optimiert ist. 

Schneller und präziser Kamera-Autofokus 

Entfernungsinformationen ermöglichen es Kamerasystemen, schneller und genauer zu fokussieren als bildbasierte Ansätze allein, insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen. Die direkte Time-of-Flight-Erfassung liefert Echtzeit-Tiefeninformationen unabhängig von Kontrast und Lichtverhältnissen der Szene und ermöglicht so einen reaktionsschnellen Autofokus sowie eine tiefenunterstützte Bildgebung. 

Der Mehrzonen-dToF-Sensor TMF8829 bietet konfigurierbare Tiefenauflösungen von bis zu 48 × 32 Zonen und Messbereiche von bis zu 11 Metern und ermöglicht so fortschrittliche Autofokus-, Objekterkennung- und tiefengestützte Kamerafunktionen. 

 

Häufig gestellte Fragen

Wie erkennen Kameras verschiedene Lichtquellen? 

Farbsensoren analysieren die Umgebungslichtverhältnisse und helfen den Kameras dabei, sich an Sonnenlicht, künstliche Beleuchtung und Mischlichtumgebungen anzupassen. 

Warum ist die Farbwahrnehmung wichtig? 

Die Farberkennung ermöglicht einen präzisen Weißabgleich und eine natürliche Farbwiedergabe unter wechselnden Lichtverhältnissen. Die hochpräzise XYZ-Erkennung verbessert die Farbtreue bei anspruchsvollen Bildverarbeitungsanwendungen noch weiter.

Inwiefern verbessert die Flimmererkennung die Bildqualität? 

Die Flimmererkennung hilft Kameras dabei, durch künstliche Lichtquellen verursachte Bildartefakte zu reduzieren. Unsere Produkte vereinen Flimmererkennung mit Umgebungslicht- und UVA-Erfassung in einem kompakten Gehäuse. 

Wie verbessert dToF den Autofokus? 

Direkte Time-of-Flight-Sensoren liefern Entfernungsdaten in Echtzeit und ermöglichen so eine schnellere und präzisere Autofokusleistung. Der TMF8829 unterstützt darüber hinaus die Objekterkennung und die tiefengestützte Bildgebung.

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Whitepaper: Spektralmessung für den automatischen Weißabgleich

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Live-Webinar: Hochauflösende 3D-Tiefenerfassung in mehreren Zonen mit dem dToF-Sensor TMF8829

Erfahren Sie, wie hochauflösende 3D-Tiefenerfassung auf Basis der direkten Time-of-Flight-Technologie (dToF) die Anwesenheitserkennung, das räumliche Bewusstsein und die Interaktion mit mehreren Objekten in realen Anwendungen verbessert – von Robotik und Logistik bis hin zu Mobilgeräten, Wearables und intelligenten Haushaltsgeräten.

Das erwartet Sie:

  • Eine anschauliche Einführung in die direkte Time-of-Flight-Erfassung
  • Einen detaillierten Einblick in die Mehrzonen-3D-Tiefenerfassung mit dem TMF8829-Sensor: bis zu 48 × 32 Pixel, 11 m Reichweite und 80° Sichtfeld
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Die Teilnehmer erhalten Zugang zu weiteren technischen Ressourcen.
Nehmen Sie am 14. Januar 2026 an der Live-Fragerunde mit dem ams OSRAM-Experten David Smith teil.

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