Kamerasysteme für die 3D-Erfassung

ams OSRAM bietet Bildsensoren, Mikrokameras sowie Flut- und Punktbeleuchtungsmodule an, die den Einsatz von 3D-Sensorsystemen mit passiver Stereosicht, strukturiertem Licht und aktiver Stereosicht ermöglichen. 

Passive Bildverarbeitungssysteme 

Passive Bildverarbeitungssysteme erfassen mehrere Bilder der Szene aus unterschiedlichen Positionen. Durch den Abgleich erkennbarer Merkmale in der Szene lässt sich die Entfernung mittels Triangulationsverfahren berechnen.  

  • Mono-Kamerasysteme bestehen aus einer einzigen Kamera, die sich relativ zur Szene bewegen muss, um mehrere Ansichten aufzunehmen, während ihre Position von einem Trägheitssensor (IMU) verfolgt wird. Diese Technik wird beispielsweise für Augmented-Reality-Anwendungen genutzt, die die nach außen gerichtete Kamera in Mobiltelefonen verwenden. 
  • Passive Stereosichtsysteme bieten eine verbesserte Robustheit und Auflösung, indem sie zwei oder mehr Kameras verwenden, die gleichzeitig unterschiedliche Ansichten der Szene erfassen. Dieser Ansatz ist beispielsweise weit verbreitet für die 3D-Szenenerfassung und die 6DoF-Positionsverfolgung in Virtual-Reality-Headsets. 


​​​​​​Der maximal erfassbare Tiefenbereich ist proportional zum Basisabstand (B) zwischen den Kameras und zur Auflösung der Bildsensoren.

Während die meisten passiven Kamerasysteme das sichtbare Umgebungslicht nutzen, ist auch eine IR-Flutbeleuchtung möglich, um dunkle Szenen abzubilden. 

Mono caMono-Kamerasysteme verwenden eine einzelne Kamera zur Bildaufnahme und erfordern eine Bewegung relativ zur Szene. Passive Stereovisionssysteme verwenden zwei Kameras, um gleichzeitig verschiedene Ansichten aufzunehmen und die Tiefenwahrnehmung zu verbessern.mera systems use a single camera to capture images, requiring movement relative to the scene. Passive stereovision systems use two cameras to capture different views simultaneously for improved depth perception.
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Strukturiertes Licht und aktives Stereosehen 

Passive Bildverarbeitungssysteme weisen eine begrenzte Auflösung und Robustheit auf, da die Anzahl der Tiefenpunkte auf die Anzahl der erkennbaren Merkmale beschränkt ist. Manche 3D-Szenen enthalten nicht viele Merkmale, was dazu führt, dass Objekte übersehen werden; beispielsweise ein weißes Objekt, das vor einer weißen Wand platziert ist.

Strukturierte-Licht -Systeme projizieren effektiv eine Reihe von Merkmalen. Unsere vollständig integrierten VCSEL-Punktprojektormodule können bis zu 15.000 kontrastreiche Punkte projizieren, wodurch sich auch aus merkmalsarmen Szenen hochauflösende 3D-Daten ableiten lassen. Das Vorhandensein des definierten Musters reduziert zudem die Rechenlast der Software erheblich, da es zahlreiche Merkmale bietet, die den Abgleich der beiden Bilder erleichtern. Es werden Wellenlängen im nahen Infrarotbereich verwendet, kombiniert mit einem entsprechenden Filter an der Kamera, um Störungen durch Umgebungslicht zu vermeiden. Dieser Ansatz liegt beispielsweise der in Smartphones implementierten Gesichtserkennung des Benutzers zugrunde.

Ein Strukturlichtsystem besteht mindestens aus einer einzelnen Kamera und einem Punktprojektor.  Auch hier ist der maximal erfassbare Tiefenbereich proportional zum Abstand (B) zwischen den beiden Komponenten sowie zur Auflösung des Bildsensors. Dies ist beispielsweise die Technologie, die der Gesichtserkennung in Smartphones zugrunde liegt.

Aktive Stereosysteme kombinieren zwei Kameras mit einem Punktprojektor, um eine höhere Genauigkeit und Robustheit zu erzielen.     

Eine Person hält ein Smartphone mit einer Lichtprojektion, die vom Gerät ausgeht und auf ihr Gesicht gerichtet ist. Die Person trägt ein rosa Hemd mit einem Oktopus-Design darauf.
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Ein umfassendes Produktportfolio für Bildverarbeitungssysteme 

ams OSRAM bietet ein umfassendes Produktportfolio für alle Arten von bildverarbeitungsbasierten 3D-Sensoren 

Das Bild ist ein Blockdiagramm, das die Komponenten und Verbindungen eines 3D-Erfassungssystems zeigt. Die Komponenten umfassen Beleuchtungseinheit(en), Beleuchtungstreiber, Kameramodul(e), Bildsensor, Prozessor-SoC und 3D-Anwendungssoftware. Das Diagramm verwendet Farbkennzeichnungen, um ams-OSRAM-Produkte, sich in Entwicklung befindliche Elemente und Produkte von Drittanbietern anzuzeigen.
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